I takt med digitalisering og automatisering af såvel råglasproduktion som rudefremstilling bliver AI nøglen, når processer skal effektiviseres og styres med optimal kvalitet
Af Poul Sabroe
Glasstec åbner i Düsseldorf 22. oktober. Her får kunstig intelligens (AI) en stor del af pladsen på verdens førende glasmesse.
Integrationen af kunstig intelligens (AI) er et vigtigt skridt for glasindustrien for at optimere processer, reducere energiforbrug og CO2-udledning samt øge den internationale konkurrenceevne. AI og ‘Deep Learning’- teknologier giver nye muligheder for fejls’gmning og forebyggelse af produktionsbrist med hurtige og præcise analyser og fortolkninger af stadig mere komplekse og omfattende datasæt.
Målet er færre fejl og optimeret oppetid med henblik på at producere et givet produkt – fx en termorude – på kortere tid og med mindre energi og ressourcer.
- Det er et stort potentiale, som glasindustrien med fordel kan udnytte, påpeger produktchef Peter Seidl fra maskinproducenten Grenzebach, der er udstiller på Glasstec 2024. Denne teknologiinnovation hjælper glasindustrien med skræddersyede automationsløsninger til produktion og forarbejdning af industrielt glas. Seidl: - For mange af de processer, der kører i disse højt automatiserede fabrikker, viser erfaringen, at intet er vigtigere end at have en erfarne operatører i alle vigtige positioner i IT-centrene. Her er industrien og dens produktioner allerede markant avancerede, og effektiviteten har næsten nået grænserne for optimering. Her byder 'Deep Learning' og AI byder stadig på masser af mulighed for udvikling, understreger produktchefen fra Grenzebach.
Enhver disruptiv teknologi kommer med etiske implikationer: jernbaner, biler, internettet, mobilkommunikation – hvor som helst nye teknologier dukker op, er der også usikkerhed om, hvorvidt de truer velkendte strukturer og livsformer.
Det er derfor væsentligt, at AI-systemer udvikles og bruges på en retfærdig, gennemsigtig og etisk ansvarlig måde . På et tidligt tidspunkt bør også konsekvenserne for de professionelle processer vurderes med henblik på at forme dem med fremsynet og med omhu for menneskets hverdag.
Det bliver der god mulighed for på Glasstec, hvor emnet kunstig intelligens vil være et højaktuelt emne i konferencelokalerne.
*) Deep learning er en form for maskinlæring, der bruger flerlagede neurale netværk ('dybe' neurale netværk) til at simulere den menneskelige hjernes komplekse beslutningsevne. Dyb læring driver aktuelt de fleste (AI)-applikationer.